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王露:加强大数据应用助力特色小镇建设
2018年03月29日 14:11 来源:紫光阁网 作者:王露 字号
关键词:产业;小镇建设;城市建设

内容摘要:我们可以认为,特色小镇与新型智慧城市建设一脉相承,是新型智慧城市建设理念的延伸和拓展,其本质就是探索新型城镇化道路。

关键词:产业;小镇建设;城市建设

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  2016年4月,习近平总书记在中央网信工作座谈会上强调,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,统筹发展电子政务,构建一体化在线服务平台,分级分类推进新型智慧城市建设”。习近平总书记的指示,为加强大数据应用,推进新型智慧城市建设指明了方向,即要充分发挥大数据在城市规划、智慧城市建设和新型城镇化建设方面的积极作用。

  习近平总书记的指示,也为特色小镇建设指明了方向。近几十年来,在大城市发展迅速的同时,城市病也愈加严重,交通拥堵、房价高企、雾霾严重等问题以及各种基础设施供给问题,使得我们对大城市的管理显得力不从心。2016年7月,住建部、国家发改委、财政部发布《关于开展特色小镇培育工作的通知》指出,特色小镇四大本质特征是特色产业鲜明、人文气息浓厚、生态环境优美、兼具旅游与社区功能,核心要素是创新,涵盖产业创新、空间形态创新、体制机制创新。我们可以认为,特色小镇与新型智慧城市建设一脉相承,是新型智慧城市建设理念的延伸和拓展,其本质就是探索新型城镇化道路。

  大数据对特色小镇建设起什么作用? 

  总结很多地区特色小镇建设的基本经验可以看出,大数据对于特色小镇建设能够发挥如下几方面作用:

  一是大数据本身就是特色小镇产业发展的重要组成部分。特色小镇并不是一个行政意义上的城镇,而是一个大城市内部或周边的,在空间上相对独立发展的,具有特色产业导向、景观旅游和居住生活功能的项目集合体。作为新兴产业培育壮大的新平台,其特色产业,一般是智力密集型的新兴产业,如互联网金融、创意设计、大数据和云计算、健康服务业等。这样的智力密集型的新兴产业一般与大数据有关。2017年4月,我曾到浙江考察基金机构云集的玉皇山南“基金小镇”,以云生态为主导的杭州西湖“云栖小镇”,为互联网创业者提供“众创空间”的余杭“梦想小镇”等很多特色小镇。调研发现,特色小镇的产业方向虽有所不同,但其主导产业大都与互联网、云计算、大数据、信息安全、智慧应用、健康医疗等新一代信息经济息息相关。以“云栖小镇”来说,依托杭州互联网资源优势,大力发展以云计算、大数据为代表的信息技术产业,引进了阿里云、富士康、英特尔等各类企业共计328家,其中涉云企业255家。产业覆盖云计算、互联网金融、移动互联网、数据挖掘等各个领域,打造出了具有创新活力的特色小镇样板。

  二是大数据对特色小镇的整体规划和资源精准对接具有重要作用。建有大数据中心的特色小镇,能够全方位收集和监控特色小镇建设中各类数据与信息,并通过大数据处理平台进行存储、分析,通过数据分析能够发现当前特色小镇建设中存在的问题并进而帮助提出有针对性的解决方案,从而有助于科学确定小镇最优规划方案,并能实现智能化、动态化调整。以产业链的打造来说,健身、地产、管理、服务、养老等几个方面都是相互关联和配套的,怎样才能实现它们之间的相互衔接?这是让政府、企业十分头痛的问题,利用大数据技术则可以有效加以解决。大数据技术还可以为政府、产业园区提供精准招商,助力新兴产业、特色产业的引进、培育。

  三是大数据能够推动特色小镇社会治理和公共服务精细化。特色小镇也是一个宜居宜业的大社区,既要有现代化的办公环境,也要有宜人的自然生态环境、丰富的人性化交流空间和高品质的公共服务设施,满足了现代人对激情创新与诗意生活的双重追求。实现这样的目标,必须发挥大数据在社会治理和公共服务中的重要推动作用。在社会治理中,以数据集中和共享为途径,能够推动各级政府部门打破信息壁垒,有效提升小镇规划、建设、管理、服务的智慧化水平,并通过“互联网+教育”?“互联网+医疗”?“互联网+文化”等惠民工程,提供精准化服务,让小镇居民更幸福。

  要看到,在当前特色小镇建设中,大数据的作用发挥还不足,这表现在三个方面:一是数据更新不够。智慧小镇建设需要对数据进行实时更新,但是许多部门的数据汇集频率低,据了解,有些部门一个月甚至半年才更新一次数据,数据的有效性便会存在偏差。二是数据共享不够。在有些特色小镇的建设中,是一个项目、一个部门、一个行业去进行智能化,比如今天去做智慧交通,明天去搞智慧教育,后天又去做智慧医疗,这样的做法往往造成了信息孤岛,各部门管理体系呈现条线化,出于各自的考虑各部门很难完全进行数据共享,把这些数据汇集到一起非常困难。三是数据应用不够。特色小镇的发展面临着产业发展、改善民生、政务管理和社会治理等方面的一系列挑战。一些特色小镇建设,还没有充分运用大数据技术来解决这些问题。

  如何借助大数据技术更好推动特色小镇发展? 

  一是要以大数据的应用推动新发展理念的落实,让小镇的规划更加科学。特色小镇建设必须坚持以人民为中心,全面贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念,朝着绿色、智慧、共享的发展方向迈进。为此,要建立横向、纵向间的信息资源共享与业务协同,逐步消除信息共享的障碍。要充分运用大数据技术,按照小镇特色打造适合自身发展的产业模式,有机融入区域和全球市场以及产业分工,在更大范围内统筹配置创新资源,让特色小镇专业更专、特色更特、精品更精。要拓展大数据的应用领域,着力构建集智慧交通、智慧治理、智慧民生、智慧医疗、智慧养老、智慧社保等为一体的特色小镇规划体系,通过大数据的广泛应用,科学确定小镇最优规划方案。

  二是要加强大数据基础设施建设和运营,让小镇的管理更加智慧。没有完善的大数据基础设施,智慧小镇建设只会成为一个个分离的“数字孤岛”。要建立大数据分析平台,将其作为智慧特色小镇建设的大脑,加强大数据技术的运用和管理。运用各类算法、数据建模分析,实现小镇各领域的信息资源交换共享和数据的深度挖掘等功能,充分挖掘小镇数据价值,提高小镇的整体数据协同能力。要充分运用物联网技术,将小镇每一个智能设备作为一个物理节点,全面接入网络,实现特色小镇的万物互联。要把“互联网+”融入到特色小镇建设的始终,按照“大数据+云服务”的方式,推进特色小镇商业模式、产业组织模式、运营管理模式的创新。

  三是要运用大数据提升特色小镇传统经典产业,让小镇的风貌更加时尚。随着世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变,以大数据推动传统产业数字化、智能化、网络化转型升级,是特色小镇建设发展的大趋势。茶叶、丝绸、黄酒、中药、青瓷、木雕、根雕、石雕等是很多特色小镇的历史经典产业,不能仅仅是传统产业的简单复制、移植,而是以互联网等创新理念,转换机制,运用信息通讯技术,激发历史经典产业活力,推进传统产业转型升级,与文化创意产业、旅游产业、时尚产业、休闲产业等融合,形成产业新的经济增长点。

  四是要加强大数据在公共服务和民生领域的应用,让小镇的生活更加宜居。虽然大数据对于特色小镇非常重要,但大数据只是特色小镇建设的一个技术工具,并不能都将其作为主导产业来发展,如果千篇一律发展大数据产业,未必都能成功。大数据对特色小镇的价值最重要的还是其应用,特别是在公共服务和民生领域的应用。要通过整合教育、医疗、就业、社保和民政等公共资源,逐步打造数字化综合的民生服务平台和一站式大数据公共服务管理系统平台,实现工作流程的优化、社会管理的人性化。同时,要发挥大数据在社会治理精细化中的作用,打造社会治理云服务体系,分析公众诉求、把握舆论动向,有针对性地提供公共服务和舆论引导,将矛盾化解在萌芽状态。

  (作者为中国行政体制改革研究会常务副秘书长) 

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