内容提要：本文基于2001-2012年五大英文顶级经济学期刊计量方法的统计数据分析表明，经验研究论文占刊登论文总数的比例在这12年中有所提高，2012年经验研究论文占比要明显高于2001年，而理论论文的占比有所下降。经验研究论文中缩减形式（reduced——form）占绝对主导地位。普通最小二乘方法在这12年中占刊登论文总数的比例较高，是缩减形式中占比最高的方法。此外，我们也发现经验研究论文中使用结构模型论文的相对数量有所上升。这些发现说明，相当数量的经验研究论文并未采用在技术上更为复杂的识别方法，采用哪种计量方法在很大程度上依赖于要解决什么样的问题。

　　一 引言

　　伴随中国经济的持续发展，经济学研究也在不断进步。十多年前， 林毅夫讲“…… 国内经济学者一般善于写文章，阐述观点， 而不乐意做经验实证的工作，有的人还误以为经验实证是数量经济学的事， 将理论研究与实证检验不适当地割裂开来……”（林毅夫，2001）。随着时间推移，我们确实看到越来越多的经济学论文开始使用经验研究的方法来进行研究，这些论文使用的数据结构越来越丰富，采用的估计手段和技术越来越复杂成九雁和秦建华，2005）。的确，在中国当前的经济背景下需要大量经验研究工作来不断检验经济学理论在中国的适用性，并通过检验结果来解释中国经济发展中存在的各种问题从而能够进一步发展或创造更接近现实的理论框架来预测经济走势。

　　但是经验研究工作能否真正推动经济学进步的一个最重要前提就是所做的经验研究是否合乎规范。而要评价一篇经验研究论文是否规范根本在于其是否“把经验分析建立在理论基础上，并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值(钱颖一,2002),在这个基础上有时候学者们为了“ 更好地估计经济模型和做出更精确的预测”（田国强，2005）才会考虑使用比较复杂的计量方法和工具。但是，任何复杂的经验研究方法要比简单方法得出更精确的估计都是有假定条件的。如果不明白这一点，只是简单使用最前沿的计量方法而忽视了所研究问题的性质和需要，这样的经验研究就不具有很大的价值。从这个意义上来说经验分析方法要服务于论文所研究的问题。