摘要：基于1998-2011 年CSSCI 期刊引文数据，从学科多样性的角度对中国人文社会科学跨学科属性进行分析。以学科多样性代表学科交叉程度，整合跨学科引用和被引两个方向上强度、广度、均匀性三个维度属性，使用布里渊指数作为多样性测度指标。本文提供一个考察中文社科整体学科属性的研究视角，结果表明：布里渊指数能够较好反映学科引用和被引多样性，引用多样性方面，民族学最高，语言学最低；被引多样性方面，政治学最高，体育学最低。对综合多样性的分析可将中文社科23个学科划分为6个多样性水平，图书馆、情报与文献学处于低水平，对引用率和被引率的统计印证多样性分析结果是可靠准确的。最后针对图书馆、情报与文献学多样性水平较低的现状，给出了相应建议和展望。

　　关键词：人文社会科学；学科交叉；多样性；布里渊指数；CSSCI

　　1 引言

　　科研活动中的跨学科研究通常有助于激发创新思维、产生科学突破。人们对自然和社会的认识不断拓宽、加深，使得学科门类、结构趋于复杂化。学科之间分化整合，频繁的知识交流模糊了学科界限，跨学科研究顺应学科的发展要求，已经成为一种普遍的研究现象。对跨学科现象的理论、实践研究形成专门的方法论称为“跨学科学”（Interdisciplinarity）[1]，跨学科学对学科交叉现象和学科群体运动规律进行整体性研究，其难点在于把握学科之间的交叉程度，表述为泛化的概念称为“多样性”（Diversity）[2]。学科交叉的本质是产生知识交流，普遍以文献之间的引证关系表示[3-5]。学科交叉程度受到学科间知识交流的强度、广度、均匀性等多维属性的综合影响，要对跨学科属性进行完善评价，选取指标需满足上述覆盖能力，同时适应样本量的大小。本文以中国人文社会科学（以下简称中文社科）为研究对象，以学科引证关系为基础，研究中文社科整体的跨学科属性，具体研究问题为评价学科交叉程度，考察中文社科的学科分布多样性。中文学科数据由于数据量庞大、存储规范不一，在数据采集、处理、分析等方面具有难度，目前对中国大范围学科层级的整体性研究还不成熟，尤其对于引文数据的利用相对匮乏。近年已有学者利用引文数据从复杂网络分析和社会网络分析的角度，对中国学科、中文社科领域中的知识交流、知识扩散现象进行了基础性研究，在中国学科整体属性分析方面取得了初步成果[6-8]。本文选取中文社科作为研究对象，一是期望在现有研究基础上，进一步对中文社科的学科整体属性进行挖掘；此外，引文分析方法更适合于大样本量数据，中文社科正是合适的对象。

　　2 文献综述

　　针对单一学科跨学科属性或几个学科之间互动规律的研究已十分普遍，学者们对基于引文的学科交叉程度的评价主要从引用（被引）率（引用与被引互为逆过程，分别代表学科知识的输入和输出，以下综述部分仅以引用过程作为说明，被引的情况反之即可）、h度、领域多样性三个角度切入。（1）引用率侧重跨学科引用的强度，早期研究始于Porter和Chubin依据ISI期刊引证报告（JournalCitation Reports, JCR）提出的跨学科引证指数（Cita⁃tion Outside Category, COC）[9]。该指数意在将学科引用的文献分为隶属本学科和隶属其他学科两类，某学科引用其他学科占总引用量的比例越高，则该学科的跨学科程度越高。跨学科引证指数的不足是无法区分本学科之外涉及的其他学科数目的多寡，无法衡量学科交叉的广度层面以及引用频次在各学科中分布的均匀性。如果研究对象为单一学科，分别计算该学科对其他各学科的引用率即可同时展示学科交互的强度、广度、均匀性。引用率是引文分析中的常用指标，其概念为对某一学科的引用量占总引用量的比例。Yu等[10]使用引用率研究N&N (Nanoscience and Nanotechnology) 领域的跨学科知识交流情况，指出N&N的发展既依托本领域内部知识，同时还吸收了来自材料科学、物理学、化学、电气电子工程、冶金工程等领域的研究成果。

　（2）h度的概念来源于h指数，加权网络中某节点至多与dh个节点保持至少等于dh的节点度联系，则dh是该节点的h度[11]。由于引文具有方向性，由此提出有向h度的概念，引用和被引分别由出h度和入h度表示[12]h度同时照顾了学科交叉的强度和广度，将其应用于评价学科交叉程度时，有望探测出与较多学科均存在一定强度联系的学科。然而该指标虽然在均匀性上加入了一定程度的限制（滤除了引用频次小于dh的学科），依然无法衡量引用频次大于或等于dh的学科的频次分布均匀性。

　（3）多样性概念起源于生态学中对生物多样性的研究[13]，学科领域多样性与生物分布多样性具有诸多共性，在研究方法上可以相互借鉴。Steele和Stier使用布里渊指数（Brillouin’s Index）考察学科领域多样性[14]，布里渊指数是衡量多样性的经典指标，它依据信息熵的计算原理，最初用于对单条信息所包含的信息量进行测度。该指标将总引用频次以及对每一个学科的引用频次都计入算式计算，得出的指标数值真实地整合了每一个学科通过引文产生的影响，能够综合表达学科交叉的丰富性和引用频次在各学科中分布的均匀性。