■ 对话动机

　　近来，大数据不断被提及，成为了一个热门概念。

　　企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常是没用的垃圾信息处理。中国企业的大数据能力究竟如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？

　　6月12日，就大数据的热点问题，新京报记者和北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生展开对话。

　　■ 人物简介

　　王汉生

　　北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授，博士生导师，系主任。北京大学商务智能研究中心主任。博雅立方科技有限公司首席科学家。微信公众号“狗熊会”创始人。1998年北京大学数学学院概率统计系本科毕业，2001年美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系博士毕业。美国统计协会2014年会士（Fellow）。他主要研究高维数据分析，统计学在电子商务领域的应用等，尤其关注网络数据和位置轨迹数据的统计分析。

　　■ 核心观点

　　大数据分析并非新奇概念，大数据能力提升的挑战是随着技术进步而产生的新的数据类型，包括中文文本，网络结构，位置轨迹等，需要建立全新的分析模型；国内行业中，边际利润较低的电商利用大数据发展空间有限，但传统制造业利用大数据前景非常好；国家需要对大数据带来的隐私风险进行规范，需要平衡行业与个体的利益。

　　大数据更像是一个口号

　　有些企业赶时髦，强调自己是做大数据的，但其实他们的数据分析能力惨不忍睹

　　新京报：最近，大数据概念炙手可热，很多企业包括上市公司都在谈大数据。你如何看待大数据这个概念？

　　王汉生：这不是一个严格的学术定义。它更像是一个口号，一种公共宣传的需要。随着技术的进步，大数据有一定的实质性变化。例如：产生了新的数据类型，达到了一定的量级。但是也有不少被神化的地方。比如原来金融投资的数据就很大，也在实际应用中有体现，只不过当时没有人关注。

　　新京报：现在很多企业都宣称其数据已经达到一个新的量级。

　　王汉生：有些企业以前是做物流的，有的是做3C的，现在它们都在赶时髦，强调自己是做大数据的，但其实它们的数据分析能力惨不忍睹。过去是什么样，现在还是什么样。当然也不排除其中有不错的企业，自始至终注重从数据产生价值。

　　汽车等产业大数据发展空间更大

　　我看好家具、汽车等这些利润率不错的传统产业，他们未来利用大数据的空间很大

　　新京报：现在国内宣称大数据能力最强的是电商行业。有报道说电商现在可以做到用户一登录，他们就能判断用户需要什么，从而提前发货，将用户想买的东西送到。现实中有实现的吗？

　　王汉生：这是很难实现的。对于极小部分购买行为非常有规律的人，他们的购物需求是可预测的。但是在多数情况下，消费者的购买行为是高度不可预测的。个性化推荐存在了这么多年，商品推送变为顾客的购买行为的转化率一般也就百分之几，如果能到百分之十已经是非常高了。毕竟数据分析只是描述市场和消费者的行为，并不会帮助人做决定。